Agricultura digital y perspectivas para el monitoreo inteligente de insectos
Es el tema de una charla que brindará el Dr. David Rosalen, profesor de la Universidad Estatal Paulista. Se realizará el 17 de febrero a las 11 h en la sala de conferencias de la FICH. También será transmitida por el canal de YouTube de la facultad.
BREVES
Hidrotecnologías ancestrales y emergencia climáticaSerá el tema de una conferencia internacional donde se presentarán 29 buenas prácticas en la temática. Tendrá lugar en Barcelona y se desarrollará de manera presencial y virtual los días 16 y 17 de febrero. A las 8.30 h (en Argentina) del 17 de febrero, está prevista la exposición del caso «Técnicas Ancestrales del Shincal de Quimivil: canales excavados en rocas», que obtuvo el segundo premio entre los trabajos grupales presentados en el Curso Intercoonecta (Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo - AECID) «Hidrotecnologías Ancestrales como respuesta a la emergencia climática, sanitaria y alimentaria» y del cual participó Fiorella Macor, estudiante de Ingeniería Ambiental de la FICH, junto a Rosana Hämmerly y Mariana Romanatti, docentes de la facultad; María Verónica Lanzaro, del Ministerio de Infraestructura, Servicios Públicos y Hábitat de la Provincia de Santa Fe; Lida Borello, de la Universidad de Buenos Aires; Juan Pablo Zamora Gómez, de la Universidad Nacional de Salta, y Viviana Martinez, de la Municipalidad de Villa Carlos Paz, Córdoba.
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Videoconferencia sobre caudales de los ríos en el futuro cercano
El Dr. Omar Müller, investigador de CEVARCAM-FICH y CONICET, brindó un seminario en el National Centre for Atmospheric Science (NCAS) del Reino Unido sobre las proyecciones de caudales de los ríos en el mundo. El investigador se desempeñó entre 2018 y 2020 en NCAS y desde entonces mantiene una colaboración activa con investigadores de dicha institución.
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Concurso docentePara desarrollar tareas de enseñanza en el Departamento de Medio Ambiente, afectado a la asignatura Ecología de la carrera Ingeniería Ambiental. Inscripciones desde el 22 de febrero hasta el 21 de marzo.
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Beca de la Universidad Laval - SINC(I) UNL-CONICET
Tiene por objetivo diseñar modelos Machine Learning para diagnósticos precisos de COVID-19 agudo y long-COVID. Se tendrá la posibilidad de trabajar en los dos laboratorios de los directores de beca: Dr. Sébastien S. Hébert (Universidad Laval, Ciudad de Quebec, Canadá) y Dra. Georgina Stegmayer (Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina). Comienzo en marzo/abril de 2023.
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