Beca posdoctoral en asimilación de datos

Se invita a interesados a aplicar para una beca posdoctoral en ciencia
de datos. El trabajo estará enfocado en el desarrollo y aplicación de
técnicas no-Gaussianas en alta dimensionalidad de asimilación de datos y
de machine learning basadas en los variational particle flow filters. Su
evaluación y aplicación está prevista en datos de radares meteorológicos.

Requerimientos:

Esencial: Doctorado en Física, Matemáticas, Meteorología, o ciencias relacionadas.

Buenas habilidades de programación. En particular sería una ventaja
conocimiento en Fortran  y/o Python/Matlab.
Es deseable conocimiento previo en alguna de las áreas de: machine
learning, estadística aplicada, modelado inverso, dinámica de fluidos
 o modelos de pronóstico/climáticos.

La beca posdoctoral es parte de un proyecto PICT 2019 de la ANPCyT
dirigido por Manuel Pulido [http://pulidom.github.io ]. El Posdoc estará
basado en el Grupo de Investigación en Ciencias Atmosféricas (GICA) 

que forma parte del Departamento de Física, Universidad Nacional del Nordeste y del
Instituto de Modelado e Innovación Tecnológica (CONICET). En el proyecto
está previsto la colaboración con los Dres Juan Ruiz (UBA) y Takemasa
Miyoshi (Riken, Japon). Está planeada una estancia en el Riken (COVID
mediante).

La beca postdoctoral tiene una duración de 2 años y un monto mensual de
$ 80450 (Marzo 2021). Las aplicaciones serán evaluadas
desde el 1 de Junio de 2021 hasta que se cubra el cargo.

Para mayor información o aplicaciones (las cuales deben incluir un CV,
carta de intención con experiencia e intereses y nombre y dirección de
dos referencistas) contactarse con Manuel Pulido, pulido@exa.unne.edu.ar