Estimad@s, Nos solicitan la difusión de la siguiente convocatoria: *Beca posdoctoral en asimilación de datos* Se invita a interesados a aplicar para una beca posdoctoral en ciencia de datos. El trabajo estará enfocado en el desarrollo y aplicación de técnicas no-Gaussianas en alta dimensionalidad de asimilación de datos y de machine learning basadas en los variational particle flow filters. Su evaluación y aplicación está prevista en datos de radares meteorológicos. Requerimientos: Esencial: Doctorado en Física, Matemáticas, Meteorología, o ciencias relacionadas. Buenas habilidades de programación. En particular sería una ventaja conocimiento en Fortran y/o Python/Matlab. Es deseable conocimiento previo en alguna de las áreas de: machine learning, estadística aplicada, modelado inverso, dinámica de fluidos o modelos de pronóstico/climáticos. La beca posdoctoral es parte de un proyecto PICT 2019 de la ANPCyT dirigido por Manuel Pulido [http://pulidom.github.io ]. El Posdoc estará basado en el Grupo de Investigación en Ciencias Atmosféricas (GICA) que forma parte del Departamento de Física, Universidad Nacional del Nordeste y del Instituto de Modelado e Innovación Tecnológica (CONICET). En el proyecto está previsto la colaboración con los Dres Juan Ruiz (UBA) y Takemasa Miyoshi (Riken, Japon). Está planeada una estancia en el Riken (COVID mediante). La beca postdoctoral tiene una duración de 2 años y un monto mensual de $ 80450 (Marzo 2021). Las aplicaciones serán evaluadas desde el 1 de Junio de 2021 hasta que se cubra el cargo. Para mayor información o aplicaciones (las cuales deben incluir un CV, carta de intención con experiencia e intereses y nombre y dirección de dos referencistas) contactarse con Manuel Pulido, pulido(a)exa.unne.edu.ar