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Inteligencia artificial
ChatGPT: Correr el límite de lo posible
/El ChatGPT es, en la actualidad, la herramienta
«estrella» de la Inteligencia Artificial. Es una aplicación que
dialoga con el usuario, construida sobre un modelo de lenguaje que
produce texto. ¿Por qué es tan revolucionaria? ¿De qué depende su
auge? /
En el mes de febrero la agenda informativa se saturó de análisis y
opiniones en torno a una nueva herramienta de Inteligencia Artificial,
creada por la compañía OpenAI: ChatGPT. Se trata de una aplicación
desarrollada en lenguaje Phyton sobre el modelo GPT 3.5, que traducido
al español significa «Transformador Preentrenado Generativo», es
decir, una red neuronal entrenada con una gran cantidad de datos para
generar texto, predecirlo y traducirlo en distintos idiomas, con un
nivel de precisión, complejidad y coherencia propio de un cerebro
humano.
“Es una arquitectura de red neuronal que surgió hace muy pocos años,
con ciertas características que la hacen muy buena para generar
modelos predictivos, particularmente en procesamiento de lenguaje
natural. Se entrena con enormes cantidades de texto para que aprenda a
predecir una palabra en un determinado contexto. Funciona como el
predictor de texto de un celular, pero es millones de veces mejor. GPT
es una tecnología superadora, que simula ser una persona”, explicó
Leandro Di Persia, director de la carrera Inteligencia Artificial de
la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad
Nacional del Litoral (FICH-UNL) e investigador del Instituto de
Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
(sinc(i)), de UNL-CONICET, con sede en dicha facultad.
Según el investigador, el ChatGPT se creó sobre este modelo de
lenguaje, que permite generar texto, utilizando otro método de
Inteligencia Artificial denominado «aprendizaje por refuerzo»,
mediante el cual se le enseña al modelo a interactuar y responder
preguntas. “Tiene una memoria donde se va guardando todo lo que fue
interactuando con el usuario, a fin de interpretar pedidos y generar
respuestas acordes”, puntualizó Di Persia, tras comentar que uno de
los trayectos en que se divide la carrera que dirige aborda el
aprendizaje automático, siendo el procesamiento del lenguaje natural
una de las asignaturas claves, esto es, lo que hace precisamente el
ChatGPT.
MODELO INNOVADOR
Los modelos de lenguaje no son elementos nuevos de la Inteligencia
Artificial. Algunos comenzaron a utilizarse hace mucho tiempo en
reconocimiento del habla. “En un principio eran modelos
probabilísticos. Se entrenaban y calculaban las probabilidades de uso
de cada palabra después de otras. Luego llegaron los modelos de
lenguaje o modelos numéricos basados en redes neuronales, con millones
y millones de parámetros, que permiten predecir una palabra según una
secuencia anterior y generar textos largos que tengan sentido
semántico y sintáctico, al punto que parecen generados por una
persona. Son modelos más realistas y completos porque pueden captar el
contexto en el que se está hablando (científico, académico, etc.)”,
explicó Di Persia.
Por ejemplo, un modelo basado en GPT se diferencia de un buscador
porque no rastrea información indexada, alojada en alguna base de
datos, sino que genera texto nuevo, de acuerdo a lo que aprendió. “La
inteligencia artificial como disciplina existe hace más de 50 años. Se
armaba un árbol de preguntas hasta llegar a una conclusión. Ante la
respuesta ‘a’, sucede ‘b’, y así sucesivamente. Se modelaba
explícitamente el conocimiento, utilizando sistemas de diagnóstico
automático. Esta rama clásica de la Inteligencia Artificial luego
abrió paso al paradigma basado en redes neuronales, donde no se modela
el conocimiento, sino lo que ‘contiene’ al conocimiento. Se aplica el
aprendizaje supervisado, es decir, se aportan al modelo millones de
ejemplos de un caso para que se entrene solo; no le decimos cómo hacer
las cosas, sino que vamos corrigiendo los parámetros internos hasta
que pueda encontrar la solución correcta al problema”, detalló el
investigador.
ENTRE LO IDEAL Y LO POSIBLE
El principal problema de ChatGPT reside justamente en la
característica que lo distingue y lo vuelve revolucionario frente a
otros modelos de lenguaje: su apariencia humana. “En general, todo lo
que dice es verosímil, pero no necesariamente cierto. No cuenta con la
corroboración de veracidad”, advirtió Di Persia. De ahí la polémica,
en determinados ámbitos como el académico-científico, por utilizar
esta herramienta para la producción de publicaciones o tesis, y el
debate acerca de cómo hacer uso responsable de este tipo de tecnologías.
Otro tema de análisis que aflora cuando irrumpe en la escena cotidiana
este tipo de avance tecnológico suele responder a preguntas como:
¿tiene techo la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son sus máximas
aspiraciones? ¿Qué la define como tal?
“Hay una frontera borrosa y móvil de lo que consideramos Inteligencia
Artificial. Hace 100 años podía considerarse que una calculadora era
inteligencia artificial; hace 20 años, el reconocimiento del habla… De
modo que vamos resignificando el concepto según se corre el límite de
lo posible. Pensamos que algo es inteligente cuando está más allá de
lo que podemos lograr hoy”, reflexionó el investigador, y seguidamente
acotó: “de acuerdo al test de Turing, una máquina es inteligente
cuando se puede mantener una conversación con un software como si
fuera una persona. Esto estaría pasando hoy con el ChatGPT”.
Descarga de material audiovisual con testimonio de Leandro di Persia,
director de la carrera de Inteligencia Artificial de FICH-UNL:
https://wetransfer.com/downloads/b5e9153f2093a8d1f381894a4d3ff85020230228...
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