13:20
UNL
Nuevas tecnologías
Estudiantes de Informática se capacitaron en computación paralela
Fue en el marco de la Tercera Escuela Argentina de GPGPU Computing para Aplicaciones
Científicas, realizada en Bariloche. Durante una semana de clases teóricas y prácticas
intensivas, dos alumnos de la UNL pudieron conocer cómo desarrollar y optimizar
aplicaciones que correrán en procesadores gráficos para resolver problemas científicos.
Las GPU o unidades de procesamiento gráfico -también conocidas como placas de video- que
se utilizan habitualmente en el campo de los videojuegos y de la animación digital, se han
vuelto atractivas para su aplicación en el ámbito científico, en especial por su elevada
potencia de cálculo y capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de manera
simultánea y a bajo costo.
Los estudiantes de Ingeniería en Informática Cristian Andrés Botazzi y José María
Olivera, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FICH) de la Universidad Nacional del
Litoral (UNL) tuvieron la posibilidad de aprender cómo desarrollar y optimizar
aplicaciones en estos procesadores, tras resultar seleccionados para participar de la
Tercera Escuela Argentina de GPGPU Computing para Aplicaciones Científicas.
La actividad registró alrededor de 100 asistentes -en su mayoría estudiantes de posgrado
e investigadores- y fue organizada por el Instituto Balseiro, la Universidad Nacional de
Cuyo y la Comisión Nacional de Energía Atómica. Se realizó del 5 al 9 de mayo en Bariloche
y consistió en clases teóricas y prácticas intensivas, dictadas en su mayoría por
profesores extranjeros.
"Es un orgullo para la FICH contar con alumnos que participan en actividades de
capacitación prestigiosas, como la Escuela Argentina de GPGPU. Seguramente esta
experiencia contribuirá a su formación académica y profesional ", señaló Carlos
Giorgetti, secretario académico de la FICH.
Tecnología de punta
"Es una ventana al futuro y resulta muy interesante por las aplicaciones que tiene
y puede llegar a tener en un futuro cercano", dijo José en referencia a esta reciente
rama de la Informática. "Al procesar numerosos datos de manera simultánea o paralela,
esta tecnología permite dar respuestas más inmediatas a los problemas. Por ejemplo,
simplifica en un par de meses una simulación que podría llevar años si se realiza con un
simple microprocesador", ilustró el estudiante, destacando que la capacitación les
brindó la posibilidad de trabajar con hardware de última generación.
A propósito, Cristian comentó que "a través de una simulación se puede definir, por
ejemplo, de qué modo debe estar diseñado un satélite para absorber el impacto de una
partícula suelta en el espacio, lo cual es muy costoso, lento y menos preciso si se
recurre a ensayos de laboratorio. La técnica de procesamiento paralelo también permite
contribuir en el campo de la medicina. Brinda mucha más información a través del
procesamiento de datos obtenidos de una resonancia magnética o tomografía computada,
generando simulaciones tridimensionales y animaciones para que el profesional pueda
evaluar y realizar un mejor diagnóstico". Para el estudiante, la capacitación fue una
experiencia valiosa que le posibilitó conocer y trabajar con esta tecnología. "Me
gustó observar el gran poder de procesamiento que tiene una placa de video para
desarrollar tareas, economizando los tiempos e incrementando así la eficiencia en la
resolución de problemas", subrayó.
Prensa UNL - prensa(a)unl.edu.ar
__________ Información de ESET NOD32 Antivirus, versión de la base de firmas de virus 9820
(20140519) __________
ESET NOD32 Antivirus ha comprobado este mensaje.
http://www.eset.com
