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Chip
Idean un detector de vacas en celo
*Un grupo de Investigadores de la UNL y la UNR están desarrollando un
sistema para conocer cuándo las vacas están listas para ser inseminadas. Se
trata de la automatización de una tarea que es habitual en el campo.*
Para lograr una eficiente inseminación artificial de las vacas es
fundamental una efectiva detección de los celos. Actualmente, es una tarea
que se realiza de un modo bastante rudimentario y trabajoso: mediante la
observación directa y en algunos casos con la asistencia de algún
dispositivo especial. Sin embargo, investigadores de la Universidad
Nacional del Litoral (UNL) y de la Universidad Nacional de Rosario (UNR)
han comenzado a desarrollar un sistema que facilite la detección automática
por medio de un dispositivo no invasivo.
La idea es desarrollar un sistema que permita detectar eficazmente el celo,
ya que el período óptimo para inseminar es muy breve, de pocas horas. “Las
vacas manifiestan el celo mediante su conducta en un periodo de 6 a 12
horas. Debido a esa brevedad, es frecuente que no se detecte una cantidad
relevante de los casos, situación que provoca importantes pérdidas
económicas y problemas reproductivos en los rodeos”, señaló Leonardo
Giovanini, del Centro de Investigación y Desarrollo en Señales, Sistemas e
Inteligencia Computacional (sinc(i)) de la Facultad de Ingeniería y
Ciencias Hídricas (FICH) de la UNL.
“Sólo hay que imaginarse lo siguiente: hay unas 125 vacas pastoreando
dispersas en un potrero, donde hay una persona que las debe observar
atentamente durante 20 a 30 minutos, dos o tres veces por día, para
identificar aquellas que se mueven distinto a la manera habitual, mugen
frecuentemente, dejan de comer, están inquietas, montan y son montadas por
otras vacas. Esa es la forma recomendada actualmente para una detección
eficiente de los celos”, explicó Sebastián Vanrell, que trabaja en el
(sinc(i)) bajo la dirección de Diego Milone y Leonardo Rufiner.
*Capturar datos*
Aprovechando esas características, los investigadores pensaron que una
buena idea para la detección del celo era analizar el comportamiento de los
animales mediante un dispositivo que registre la posición y los
movimientos, además de otros datos, como sonidos, temperatura y humedad:
“Nos interesa saber cómo se mueven, qué secuencias de actividades debemos
desentrañar cómo detectar cambios en la actividad y en la alimentación
(mediante los sonidos que emiten al comer) y otros que pudieran aparecer.
Toda información puede ser útil y complementarse para obtener mejores
resultados”, afirmó Giovanini.
Según agregó Vanrell, el celo se debe detectar a tiempo para decidir cuándo
apartar los animales para realizar la inseminación artificial. “De este
modo, se asegura la eficiencia reproductiva en el tambo. Es algo que luego
se ve reflejado luego en la producción diaria de leche, ya que las vacas
necesitan tener un ternero para dar leche y se recomienda que lo hagan una
vez por año. El dispositivo que ideamos captura el movimiento mediante un
equipo ubicado en el collar que lleva puesto el animal y que contiene
sensores de movimiento similares a los de los celulares inteligentes”,
manifestó.
Al respecto, José Chelotti, que lleva a cabo el desarrollo del dispositivo
de captura de datos bajo la supervisión de Giovanini y Rufiner, expresó que
el dispositivo tiene prestaciones muy específicas que no se consiguen
comercialmente. “La robustez, autonomía y precisión de los sensores son
fundamentales para el desempeño del sistema”, aseguró.
Giovanini agregó que el funcionamiento del dispositivo está siendo evaluado
en el Tambo Experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNR ,
ubicado en Zavalla, donde Julio Galli y su equipo de colaboradores realizan
las pruebas a campo necesarias para recolectar los datos experimentales que
luego sirven para desarrollar, evaluar y calibrar los algoritmos.
*Interpretación*
Sin embargo, hay otro desafío: el de interpretar esos datos, porque se debe
definir si corresponden a una vaca en celo o no: “Ese es el trabajo de mi
tesis doctoral, el desarrollar un sistema capaz de analizar los registros
de movimiento, y lo debe hacer de forma autónoma, tal como lo haría un
experto”, apuntó Vanrell.
“El sistema que proponemos funciona en dos etapas. En la primera, se extrae
la información más relevante, la información discriminativa. En una segunda
instancia, se utilizan herramientas de inteligencia artificial para decidir
si corresponden a una vaca en celo o no”, detalló.
Al mismo tiempo, sostuvo que otros grandes desafíos son descifrar cuál es
la información a la que hay que prestarle más atención y el desarrollo de
una herramienta que pueda, a partir de esa información, tomar una decisión
confiable.
“La ventaja es que se trata de un sistema bastante rápido, que lo hace de
modo autónomo, sin la intervención directa de ninguna persona y que es
escalable de acuerdo a la cantidad de vacas que haya en el rodeo”, finalizó
Vanrell.
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