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            Inteligencia artificial
             ChatGPT: Correr el límite de lo posible
             /El ChatGPT es, en la actualidad, la herramienta  
«estrella» de la Inteligencia Artificial. Es una aplicación que  
dialoga con el usuario, construida sobre un modelo de lenguaje que  
produce texto. ¿Por qué es tan revolucionaria? ¿De qué depende su  
auge? /
En el mes de febrero la agenda informativa se saturó de análisis y  
opiniones en torno a una nueva herramienta de Inteligencia Artificial,  
creada por la compañía OpenAI: ChatGPT. Se trata de una aplicación  
desarrollada en lenguaje Phyton sobre el modelo GPT 3.5, que traducido  
al español significa «Transformador Preentrenado Generativo», es  
decir, una red neuronal entrenada con una gran cantidad de datos para  
generar texto, predecirlo y traducirlo en distintos idiomas, con un  
nivel de precisión, complejidad y coherencia propio de un cerebro  
humano.
“Es una arquitectura de red neuronal que surgió hace muy pocos años,  
con ciertas características que la hacen muy buena para generar  
modelos predictivos, particularmente en procesamiento de lenguaje  
natural. Se entrena con enormes cantidades de texto para que aprenda a  
predecir una palabra en un determinado contexto. Funciona como el  
predictor de texto de un celular, pero es millones de veces mejor. GPT  
es una tecnología superadora, que simula ser una persona”, explicó  
Leandro Di Persia, director de la carrera Inteligencia Artificial de  
la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad  
Nacional del Litoral (FICH-UNL) e investigador del Instituto de  
Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional  
(sinc(i)), de UNL-CONICET, con sede en dicha facultad.
Según el investigador, el ChatGPT se creó sobre este modelo de  
lenguaje, que permite generar texto, utilizando otro método de  
Inteligencia Artificial denominado «aprendizaje por refuerzo»,  
mediante el cual se le enseña al modelo a interactuar y responder  
preguntas. “Tiene una memoria donde se va guardando todo lo que fue  
interactuando con el usuario, a fin de interpretar pedidos y generar  
respuestas acordes”, puntualizó Di Persia, tras comentar que uno de  
los trayectos en que se divide la carrera que dirige aborda el  
aprendizaje automático, siendo el procesamiento del lenguaje natural  
una de las asignaturas claves, esto es, lo que hace precisamente el  
ChatGPT.
MODELO INNOVADOR
Los modelos de lenguaje no son elementos nuevos de la Inteligencia  
Artificial. Algunos comenzaron a utilizarse hace mucho tiempo en  
reconocimiento del habla. “En un principio eran modelos  
probabilísticos. Se entrenaban y calculaban las probabilidades de uso  
de cada palabra después de otras. Luego llegaron los modelos de  
lenguaje o modelos numéricos basados en redes neuronales, con millones  
y millones de parámetros, que permiten predecir una palabra según una  
secuencia anterior y generar textos largos que tengan sentido  
semántico y sintáctico, al punto que parecen generados por una  
persona. Son modelos más realistas y completos porque pueden captar el  
contexto en el que se está hablando (científico, académico, etc.)”,  
explicó Di Persia.
Por ejemplo, un modelo basado en GPT se diferencia de un buscador  
porque no rastrea información indexada, alojada en alguna base de  
datos, sino que genera texto nuevo, de acuerdo a lo que aprendió. “La  
inteligencia artificial como disciplina existe hace más de 50 años. Se  
armaba un árbol de preguntas hasta llegar a una conclusión. Ante la  
respuesta ‘a’, sucede ‘b’, y así sucesivamente. Se modelaba  
explícitamente el conocimiento, utilizando sistemas de diagnóstico  
automático. Esta rama clásica de la Inteligencia Artificial luego  
abrió paso al paradigma basado en redes neuronales, donde no se modela  
el conocimiento, sino lo que ‘contiene’ al conocimiento. Se aplica el  
aprendizaje supervisado, es decir, se aportan al modelo millones de  
ejemplos de un caso para que se entrene solo; no le decimos cómo hacer  
las cosas, sino que vamos corrigiendo los parámetros internos hasta  
que pueda encontrar la solución correcta al problema”, detalló el  
investigador.
ENTRE LO IDEAL Y LO POSIBLE
El principal problema de ChatGPT reside justamente en la  
característica que lo distingue y lo vuelve revolucionario frente a  
otros modelos de lenguaje: su apariencia humana. “En general, todo lo  
que dice es verosímil, pero no necesariamente cierto. No cuenta con la  
corroboración de veracidad”, advirtió Di Persia. De ahí la polémica,  
en determinados ámbitos como el académico-científico, por utilizar  
esta herramienta para la producción de publicaciones o tesis, y el  
debate acerca de cómo hacer uso responsable de este tipo de tecnologías.
Otro tema de análisis que aflora cuando irrumpe en la escena cotidiana  
este tipo de avance tecnológico suele responder a preguntas como:  
¿tiene techo la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son sus máximas  
aspiraciones? ¿Qué la define como tal?
“Hay una frontera borrosa y móvil de lo que consideramos Inteligencia  
Artificial. Hace 100 años podía considerarse que una calculadora era  
inteligencia artificial; hace 20 años, el reconocimiento del habla… De  
modo que vamos resignificando el concepto según se corre el límite de  
lo posible. Pensamos que algo es inteligente cuando está más allá de  
lo que podemos lograr hoy”, reflexionó el investigador, y seguidamente  
acotó: “de acuerdo al test de Turing, una máquina es inteligente  
cuando se puede mantener una conversación con un software como si  
fuera una persona. Esto estaría pasando hoy con el ChatGPT”.
Descarga de material audiovisual con testimonio de Leandro di Persia,  
director de la carrera de Inteligencia Artificial de FICH-UNL:
https://wetransfer.com/downloads/b5e9153f2093a8d1f381894a4d3ff85020230228...
 
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